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下記の通り「Python言語による学習データ解析実践講座」の受講者を募集します。
機械学習ならびに深層学習では、学習データの妥当性を評価することが、とても重要な要因となります。本講座では、学習データの評価に使われる統計的手法および代表的な分析手法を学びます。是非、社員教育にご活用ください。
受講希望の際は、11月17日(水)までに神情協事務局までお申込みください。
| 分 類 | テクニカル研修（開発） |
|---|---|
| レ ベ ル | 中級上級 |
| 日 時 | 12月2日(木)〜3日(金) 2日間 8時50分〜16時10分 |
| 受講方法 |
下記会場での集合研修となります。 産業技術短期大学校 横浜市旭区中尾2-4-1 TEL 045-363-1231 http://www.kanagawa-cit.ac.jp/access/index.html |
| 対 象 者 |
機械学習に関する基本的な知識を有し、AIにおける学習データ解析に興味がある方 (Python言語ならびに行列及びベクトルの計算に関する基本的な知識があることが望ましい) |
| 目 的 | Python言語を用いて、実践的に機械学習における学習データ解析アルゴリズムを実装して、その分析技法を修得する。 |
| 内 容 |
1)統計解析基礎 ・確率統計 ・相関分析 ・統計的精度の評価 ・特徴抽出 ・統計モデル ・仮想検定 2)分析手法の基礎（機械学習における実用例） ・回帰分析 ・クラスタ分析 ・決定木 ・SVM(サポートベクトルマシン) ・密度比推定 3)ガウス過程モデル ・ガウス過程モデル ・ベイズ最適化 4)総合演習 |
| 受 講 料 | 別途、メールにてご案内します。 |
| 定 員 | 10名(最少開講人数5名) |
| 講 師 | 産業技術短期大学校非常勤講師 |
| ご 注 意 |
・新型コロナウイルスの感染状況によっては、やむを得ず開講を中止する場合もございますので、予めご了承 ください。 ・万一、受講者が少なく開講できない場合は、お申し込み締め切り日後にメールにてお知らせ致しますので ご確認ください。 ・開講できる場合は、お申し込み締め切り日後に、「受講のご案内」をメール致します。 |
| 感染対策 | 皆さまに安心してご受講いただくために、研修会場では講師・受講者間の距離を確保し、十分な換気を行うとともに、手が触れる場所はアルコール消毒等を行うなど対策をしております。 |
| 申し込み |
下記のアドレスより、11月17日(水)までにお申込み下さいますようお願い致します。 https://www.kia.or.jp/event/6697/book_form.php |
| 個人情報 | お申し込みの際の個人情報は、事務局において厳重に管理し、原則として本講座の参加者の把握以外の目的に使用することはありません。 |
