教育研修講座

一般OK 集合研修これから始める機械学習講座 【R言語による一歩進んだデータ分析】

 下記の通り「これから始める機械学習講座【R言語による一歩進んだデータ分析】」の受講者を募集します。
 本講座は、データからモデルを構築する機械学習について、R言語を使って体験しながら学びます。
まず、データ分析の手順であるCRISP-DMを学び、次いで具体的な機械学習手法として、量的データの予測に使える線形回帰分析、質的データの予測・分類に使える決定木、データをグループ化するクラスタリングを学びます。
 また、実データを用いた実践的な演習を通じて、各分析手法でできること、分析結果の活用方法、各手法の限界などを学びます。是非、社内教育にご活用下さい。
 受講をご希望の方は10月29日(金)までに、神情協事務局宛にお申込み下さい。

分  類 テクニカル研修(開発)
レ ベ ル 初級
日  時 11月15日(月) 9時30分〜17時30分
受講方法 下記会場での集合研修となります。
一般社団法人 神奈川県情報サービス産業協会 会議室
横浜市神奈川区鶴屋町3-30-5 タクエー横浜西口ビル7F TEL 045-316-2244
※横浜駅西口より徒歩7分
https://www.kia.or.jp/association/office.html
対 象 者 1)機械学習に興味がある方
2)データ分析の基本(平均、分散、正規分布、ヒストグラム、散布図等)について知っているほうが望ましい
目  的 1)Excelでは難しい一歩進んだ分析ができるようになります。
2)代表的な機械学習手法を自業務のどのような場面で使えるのか、具体的なイメージを持つことができます。
3)機械学習とは何か、どのような手順で行うかがわかります。
4)個々の機械学習アルゴリズム(線形回帰、決定木、クラスタリング)について、自分の業務でどう活用できるかが具体的にイメージできるようになります。
内  容 1)機械学習概要
 ・機械学習の手順、機械学習の分類
 ・目的変数と説明変数
    自業務における目的変数、説明変数を検討する(演習)
2)数値データの予測:線形回帰分析
 ・散布図、箱ひげ図の描画
 ・線形回帰分析の実施手順、結果の見方
 ・線形回帰分析時の注意点、ダミー変数
    実データによる線形回帰分析の実施(実習)
    線形回帰の自業務での活用方法検討(演習)
3)カテゴリデータの予測・分類: 決定木
 ・クロス集計
 ・決定木とは、決定木の実施手順
    実データによる決定木の実施(実習)
    決定木の自業務での活用方法検討(演習)
4)データのグループ化: クラスタリング
 ・クラスタリングとは、クラスタリングの実施方法
    実データによるクラスタリングの実施(実習)
    クラスタリングの自業務での活用方法検討(演習)
受 講 料 神情協会員  32,000円/名(税込み)
健保加入企業 36,500円/名(税込み)
一般企業   41,500円/名(税込み)
※健保加入企業とは「神奈川県情報サービス産業健康保険組合」に加入されている企業です。
※後日、請求書を発送いたしますので、指定口座にお振込み下さい。
※申し込み締め切り後のキャンセルは、キャンセル料として受講料を全額ご負担いただくこととなりますので、予め
 ご了承下さい。なお、代理出席は可能です。
※本講座は「KIA-eチケット」の対象です。
定  員 20名(最少開講人数5名)
※新型コロナウイルスの感染状況によっては、定員数を会場収容人数の半数程度に減らす場合もございます。
講  師 小島 琢矢 氏 株式会社アイテック所属講師
講師紹介 東京大学大学院 総合文化研究科広域科学専攻 博士課程修了。博士(学術)。
専攻は人工知能(機械学習)、認知科学。
NTT基礎研究所にて、人工知能・機械学習、認知科学、データマイニングの研究に従事。
国際会議で招待講演やパネラーなどをつとめる。
NTTコミュニケーションズにて、通信ネットワークの設計、ネットワークサービス企画に従事。また、経営企画部にて、全社サービス戦略の立案に従事。
中小企業診断士として、中小企業の診断・経営支援にあたる。中小企業大学校 人材育成支援アドバイザ。
現在はデータ分析、データマイニング、機械学習、IoT、人工知能関連の研修やコンサルティングを多数実施。
ご 注 意 ・新型コロナウイルスの感染状況によっては、やむを得ず開講を中止する場合もございますので、予めご了承
 ください。
・万一、受講者が少なく開講できない場合は、お申し込み締め切り日後にメールにてお知らせ致しますので
 ご確認ください。
・開講できる場合は、お申し込み締め切り日後に、「受講のご案内」をメール致します。
感染対策 皆さまに安心してご受講いただくために、研修会場では講師・受講者間の距離を確保し、十分な換気を行うとともに、手が触れる場所はアルコール消毒等を行うなど対策をしております。
そ の 他 ・受講の際は、「Google Chrome」「R for Windows」「RStudio」のインストールされているWindows PCを
 ご持参ください。ご用意できない場合は事務局にご相談ください。
・本講座は、8月23日(月)にも開講を予定しております。
申し込み 受講希望の際は、10月29日(金)までに下記のアドレスからご登録ください。
https://www.kia.or.jp/event/6689/book_form.php
 
★神情協会員の方は、登録画面の「申込内容」欄の記入は不要です。
★神情協会員外の方は、「申込内容」欄の記載をお願いします。
  ・神奈川県情報サービス産業健康保険組合の加入の有無
  ・会社住所、会社電話番号
個人情報 お申し込みの際の個人情報は、事務局において厳重に管理し、原則として本講座の参加者の把握以外の目的に使用することはありません。